2019年6月18日下午，在综合实验楼313实验室由Khushnood Abbas老师做了题为《Ranking future popular papers in temporal citation networks》的学术报告。565net必赢最新版网络空间安全科研团队全体成员参加了报告会。

Khushnood Abbas老师首先介绍当前受到关注的排名问题普遍存在，特别是在时态图中，然后详细分析了引文网络中的排名问题，还分析网页排名算法缺乏考虑时间效应的能力，特别是在时间引文网络中。Khushnood Abbas老师还介绍无论是静态图还是排名问题，在许多复杂的结构化数据学习问题中深层神经网络被认为是最先进的，研究人员已经应用了深度学习模型。最后，Khushnood Abbas老师提出一个深度学习框架，用于基于时间的引文网络排名。

报告后，科研组全体成员对排名问题进行了热烈讨论。